人間四月芳菲盡，正是讀書好時節。今天是第26個世界讀書日，關于這個節日，還有許多的巧合，例如，這天是塞萬提斯、莎士比亞、維加3位著名文學大師的辭世紀念日，又是美國作家納博科夫、法國作家莫里斯·德魯昂、冰島諾貝爾文學獎得主拉克斯內斯等多位文學家的生日。而巧合之外，更是人們對書籍的熱愛以及對閱讀重要性的深層認識。

山河破碎，讀書是為了求索救國良方；百廢待興，讀書是為了改天換地；文明年代，讀書是為了精神富足，是為了追求新的格局。

在人工智能技術空前發展的當下，我們不斷學習從而推進科技之輪滾滾向前，創新發展，而智能設備其實在某種程度上也在“深度學習”，例如視覺檢測設備，面對多種產品所產生的各類缺陷，往往需要運用深度學習，不斷校優，實現“模板學習→檢測→模板豐富→檢測更精準→模板更豐富→檢測更精準”的良性循環，從而達到更高的檢測率。同時，后臺大數據系統還能把出現問題的不良點進行歸類總結，輸出詳細報表,，列出問題時段、缺陷類別等要素，幫助管理者借助客觀的大數據來調整前端工藝，提高生產效率。

它的功能與優勢有以下幾點：

1、打破以往視覺檢測的封閉環境，無需編程。按照軟件“傻瓜式”提示即可完成樣板學習并執行識別任務，上手簡單。客戶可根據需要運用AI系統來完成復雜的識別任務。

2、精準定位與精確分類，系統準確率可優于99%。AI視覺檢測系統可對指定位置做亞像元級實時定位，通過深度學習智能識別，可同時區分多達1000種不同部件。

3、AI視覺檢測系統應用非常廣泛。在3C制造領域,可應用于手機殼、手機輔料、電路板、屏幕、電子物料等元件的檢測問題；在五金、食品、包裝、汽車等領域也可廣泛應用。

4、AI視覺檢測系統兼容性很強。產品可集成為完整的機器視覺系統，解決更多客戶需求。