車牌是車輛的標識，就像市民的身份一樣。車牌識別系統(tǒng)能夠自動獲取車輛行駛過程中的動態(tài)數(shù)據(jù)，準確識別車牌字符，并快速判斷和處理。基于機器視覺的車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集與處理、車牌定位、字符分割與識別等幾個部分。

機器視覺系統(tǒng)的主要功能是將目標轉(zhuǎn)換為圖像信號，再由圖像處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。根據(jù)這些信號，執(zhí)行各種操作以提取對象的特征以進行比較。然后，基于機器視覺的車牌識別系統(tǒng)可以將車牌圖像從模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，通過圖像處理對車牌圖像進行增強或變換，突出車牌的主要特征，為車牌定位的下一步打下良好的基礎。

車牌定位是基于機器視覺的車牌識別系統(tǒng)的關鍵和難點。噪聲會影響定位精度。主要包括圖像預處理、車牌粗定位、車牌精確定位等過程。圖像預處理主要是對已經(jīng)成為電信號的信息進行區(qū)分，去除信號中的噪聲和雜質(zhì)信號，并對文本格式進行規(guī)范化，使得到的信息清晰。車牌粗定位部分的作用是粗略地選擇幾個候選車牌區(qū)域進行判斷和識別，從而縮小判斷范圍進行準確定位。車牌的精確定位可以從候選區(qū)域中確定真實區(qū)域并給出相應的坐標

車牌字符分割就是從整個圖像中分割出車牌區(qū)域中的每個字符，使其成為單個字符進行字符識別。字符識別是基于機器視覺的車牌識別系統(tǒng)的一個重要目的。它將對前面各個環(huán)節(jié)得到的結(jié)果進行識別，得到清晰準確的車牌字符。